玄学的几种解释
几种解释
特殊的物理规律
磁场、量子等解释都算在这。但问题是仅是形似。或许有些现象比较像，但在真正发现原因后，现象反而与玄学产生很大的差异。
这种解释的本质是在找当前最神秘的概念来为玄学背书。古代用“气”，近代用“电磁波”，现代用“量子”，并无不同。
统计规律
从拟合看，事物能被更简单的一些参数拟合，占卜就是通过大量的经验找到了卦象和事物之间的拟合关系，因此在卦象上做出的推论能大致符合结
Astrazenith's Blog
神经计算机
相关想法直接由https://metauto.ai/neuralcomputer引发。
基于指令的计算机存在一个无法被解决的劣势——一切都需要被定义为清晰的指令。我们如何能构建一个与现实无异的虚拟世界？当下的计算机架构看不到任何可能。这意味着需要将复杂的现实转化为一条条清晰的指令给计算机，算力约束姑且不提，我们又是否真的能穷举完所有的现实？
未来的计算机将基于神经网络，一切都在神经网络
交互信息脑机接口
交互信息脑机接口指双方通过脑机接口直接以信息流的方式传递信息，不再经过文字、语音、图像等中介过程。
已有研究发现哪怕只是对情绪命名都能提升对情绪的识别能力（情绪粒度），这说明语言文字在思维方式中有着重要作用。如果文字能被一种更高效的方式替代，那么带来的影响是认知的大幅度变化。如：情绪的传递不再仅受限于少数的词汇，个体能“精确地”将当前的感受传递给其他个体。考虑到不同人思维方式的差异，他们
临界分支模型
分支过程
\(\xi_i\)是独立同分布的变量，表示一个个体产生下一代的随机变量
\(Z_0=1,Z_{n+1}=\sum_{i=1}^{Z_n}\xi_i\)
生成函数
设\(\xi\)的生成函数为\(G(s)=\sum_{k=0}^\infty p_ks^k\)
\(Z_n\)的生成函数为\(G_n(s)=E\left[s^{Z_n}\right]=G(G_{n-1}(s))=G^{
对于神经动力系统运动过程中环形结构的分析
相关模型来自Yiheng Zhang, Yun Chen, Tianwei Wang, He Cui (2025)
Neural geometry from mixed sensorimotor selectivity for predictive
sensorimotor control eLife 13:RP100064
PCA是一种正交变换，保持变换前后的距离，因此为了分析神经