神经计算机

相关想法直接由https://metauto.ai/neuralcomputer引发。

基于指令的计算机存在一个无法被解决的劣势——一切都需要被定义为清晰的指令。我们如何能构建一个与现实无异的虚拟世界？当下的计算机架构看不到任何可能。这意味着需要将复杂的现实转化为一条条清晰的指令给计算机，算力约束姑且不提，我们又是否真的能穷举完所有的现实？

未来的计算机将基于神经网络，一切都在神经网络中运行，包括系统、操作界面，模型根据界面和操作指令生成下一帧。

该架构天然支持AI操作与脑机接口输入，不需要再将复杂的神经信号转化为指令，而是作为操作的一个模态输入模型，真正做到所想即所得，意图即指令。计算机的操作逻辑将演变为想象与意愿主导。

脑类器官天然适合作为神经计算机的载体，一方面，不需要经过二进制到神经网络的转换，效率更高，另一方面，底层机制更相似，生物相容性更好。

在此基础上，决定用户所见的不再是编程可实现性，而是瑰丽的想象。“创造”成为推动生产力发展的最重要因素。

可行性分析

首先核心的ai技术，目前已经能初步实现基于幻觉的操作系统了。虽然目前还只能看，但路径上没什么阻碍。下一步的方向是生成式世界模型。

然后是脑机接口，目前电极数量看上去是符合摩尔定律的，再过不久采集到的神经信号将成指数上升。

最后是脑类器官，这个可能是最远的，但目前已经能实现训练体外大脑玩乒乓球游戏（虽然那个论文有很多问题，但确实说明能做到）。